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    淺析智能交通的發展

    來源:本站   發布時間: 2023-05-08 19:26:54

    世界正處于百年未有之大變局,科技推動了各個領域的發展進步,前沿技術的涌現正在使交通領域發生深刻變革。隨著云計算、大數據、人工智能、移動互聯網技術等高科技的蓬勃發展,智能交通躍上了新的發展快車道。本文從智能交通的基本概念入手,介紹智能交通在我國的發展歷程,揭示智能交通的重大意義,分析智能交通的發展趨勢,并對智能交通發展提出了思考。

    關鍵詞:智能交通智能交通系統發展趨勢

    一、智能交通的基本概念及在我國的發展歷程

    智能交通系統(Intelligent Transportation System,即ITS),是指通過現代信息、通訊、控制等技術,利用現有的交通設施和運載工具進行整合,打造安全、快捷、高效、綠色的交通體系。智能交通起源于交通信息化和交通工程,我國從上世紀90年代就開始重視智能交通,1995年在世界智能交通大會上首次出現了我國的身影。之后我國陸續參加了ITS相關大會,從而認識到ITS的發展趨勢及其必要性。自1997年我國出席中歐ITS研討會,ITS逐步走向科技高新技術產業發展的舞臺。2000年,我國ITS體系與戰略框架被正式提出。2001年后,國家“十五”規劃中提出了“智能交通系統的核心技術開發和示范工程”科技攻關重大項目,ITS進入了發展階段。自國家“十二五”規劃以來,國家累計投入數千億資金于智能交通建設,一系列政策也逐步出臺完善智能交通頂層設計體系。

    二、發展智能交通的重大意義

    發展智能交通是時代賦予我們的歷史責任。隨著時代的發展,以新能源汽車、遠洋船舶、高速列車、大型飛機為代表的綜合交通運輸系統初步建成,以智能交通為代表的管理體系方興未艾,我國以高速公路、高速鐵路、海洋和航空為代表的綜合交通體系正迅速發展。在信息和互聯網為主導的新技術體系和交通技術的深度融合的背景下,智能交通系統要比傳統的交通系統具有更高的安全等級、更高的運行效率和更高的服務水平。發展智能交通是國家的重大戰略。

    三、智能交通的發展趨勢

    盡管這幾年政策的支持和科技的進步給智能交通的發展帶來了紅利,我國智能交通發展依然處于初級階段,基礎條件還比較薄弱。未來,智能交通的發展應進一步加強交通大數據挖掘及智能交通信息服務,深入開展無人駕駛汽車技術攻關,提前謀劃車路協同智能系統及車聯網,全面推廣智能交通信息感知與服務,提高智能交通關鍵技術創新能力。

    首先,加強交通大數據挖掘及智能交通信息服務是智能交通發展的重點。車路協同是近年來智能交通領域的前沿技術,我國應盡早布局,占領智能交通戰略制高點。交通信號控制、交通仿真技術方面我國一直缺乏核心技術,應加緊組織科技攻關,結合中國實際交通那個特點,創新提高,取得本質性突破,擺脫長期依賴進口的局面。

    其次,深入開展無人駕駛汽車技術攻關是智能交通發展的難點。無人駕駛技術的未來發展方向可分為高速公路環境、城市環境和特殊環境下的無人駕駛系統。在高速公路環境下,使用環境定為具有良好標志的結構化高速公路,主要完成道路標志線跟蹤、車輛識別等功能;城市環境中的無人自動駕駛將成為下一階段的研究重點,在城市環境下,無人駕駛速度較慢,更安全可靠,應用前景更好,但城市環境更為復雜,對感知和控制算法提出了更高的要求;在特殊環境下,在軍事和其他一些特殊條件下的應用,對性能要求的側重點不一樣,如車輛的可靠性、對惡劣環境的適應性成為特殊環境下的首要問題。

    第三,提前謀劃車路協同智能系統及車聯網是智能交通發展的關鍵。車聯網產業的大規模發展需要制定車聯網標準與建設相關規范。在大數據時代的背景下,車輛作為車聯網的一個小分支。為開辟自己的新藍海而成功突圍,需要建立自己的數據壁壘,一個方向是開發具有中國特色的硬件,采用軟硬件結合的方式,并輔以互聯網思維進行運行和推廣,最終建立龐大而完備的建功數據體系;另一個方向是打通行業的數據建設,建立跨行業的數據庫。

    第四,全面推廣智能交通信息感知與服務是智能交通發展的趨勢。交通信息智能化感知與服務的重點任務主要包括ETC系統和交通流信息采集,它將進一步推進智能交通行業的發展。ETC系統基于車載電子標簽,實現與微波天線之間的短程通信,不需要經過車輛停車刷卡及向收費人員進行繳納現金等操作,自動讀取完成收費處理的過程,具有無須停車、不需要值守人員、不需現金等便捷特點。交通流信息采集利用安裝在道路上和車輛上的交通信息收集系統,進行交通流量、行車速度、管制信息、道路狀況、停車狀況、停車場、天氣等動態信息收集、處理和發布,成為智能交通系統中一個重要的組成部分。

    最后,提高智能交通關鍵技術創新能力是智能交通發展的核心。提高我國智能交通關鍵技術創新能力,需要結合已有技術和基礎,同時在智能交通領域引入物聯網、云計算、數據挖掘等技術及應用,發展新一代的智能交通系統。

    四、智能交通發展的思考

    如果借鑒發達國家智能交通的發展經驗,我們發現他們通過十年左右提升智能交通系統和車載系統的覆蓋程度,隨后向車聯網集成系統的探索和發展,未來將進一步產業化和規模化,成為推動物聯網產業發展最主要的應用。在這個過程中,智能交通體系的出發點集中在為出行者的安全和效率服務,這與我國主要對政府服務有所區別。這可能主要因為,發達國家的交通基礎設施通過長期的城市規劃和建設處在較高水平,出行者和駕駛者素質也在較長時間內固化到了一個較高水平,因此發達國家的智能交通發展能多從安全和效率角度入手為出行者服務,而我國的城市化進程和機動車發展太快,遠超城市的容載能力和城市出行者的素質提高速度,對交通法規的漠視也進一步造成擁堵和安全的問題層出不窮。因此,對于我國各級政府來說,通過高壓的管理和檢測手段快速的建立交通秩序,側重點有所不同,服務對象也存在國內外差異;但從更長期的視角來看,為出行者服務將成為中國智能交通進一步發展的必然。智能車載系統、智能路測系統和智能出行者系統將成為智能交通行業進一步的發展方向。隨著交通復雜程度的進一步增強,效率提升也會遇到瓶頸,這必將對管理者的能力和出行者的能力提出更高的要求。

    智能交通使交通系統中“人、車、路”熔為一體,可以為公眾及時提供路況、換乘、停車、定位、氣象等各種交通信息,有效解決城市道路擁堵和出行安全問題,提高城市承載能力和運行效率,降低碳排放的總體目標。近年來,政策性文件的陸續出臺以及新技術的不斷更新使得智能交通進入加速發展階段。智能交通將進一步走進公眾視野,它的持續創新與快速發展,正在為交通基礎設施智能化、交通發展模式綠色化和交通產業生態圈的跨界融合提供強力支持,為經濟社會高質量發展注入不竭動力。


     

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