9月8日，2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹發表了題為《車云一體，助力汽車產業“智”變升級》的演講，分享了騰訊面向汽車新智能時代的思考和舉措。

鐘學丹認為，汽車擁有比手機更強的性能、算力平臺和感知能力，在智能化方面比手機更有想象空間。隨著AI大模型的應用，將推動汽車產業進入“新智能”發展階段。

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（騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹）

汽車“新智能”具有四個核心表現：第一，大模型將重新定義人機交互，從指令式的對話系統進化為主動式、擬人化服務。第二，高階智能駕駛加速落地。第三，艙駕一體成為必然，智能駕駛系統的算力將進一步賦能座艙體驗。第四，汽車將具有更強開放性和連接性，與智能手機、智能家居等設備協同互動，形成全場景互聯的智能服務。

鐘學丹表示，面向汽車產業新智能時代，騰訊始終定位于做好數字化助手角色，為汽車產業提供堅實的數字技術、平臺能力和工具鏈，為產業“智”變升級筑牢底座。

以下為演講全文：

各位來賓、各位伙伴、媒體老師們：

大家上午好。正如剛才Cham所說，汽車行業已經進入到“新智能”發展的萌芽期。接下來，我想具體分享下，騰訊將如何做好配套的數字基礎設施，幫助行業伙伴創造新智能，探索新機遇。

隨著電動化和智能化的發展，汽車擁有了相比于手機更強的一系列屬性：更強的算力平臺、更強的感知能力、更強的能源系統、更大的屏幕以及更豐富的交互形態。這都讓汽車在智能化方面，比手機更有想象空間。過去幾年，行業一直探索，也在等待一個臨界點的到來。

今年，深度學習大模型的突破，讓我們看到與汽車結合的重要價值，將推動汽車智能化走向新階段。我們認為，汽車的“新智能”，具有以下四個核心表現：

第一，大模型將重新定義人機交互，從指令式的對話系統，進化為主動式、擬人化的服務。同時，車輛的感知能力將發揮更大價值，基于對出行場景的感知和理解，不需要用戶去喚醒，而是在恰好需要時候，提供恰當的服務。

第二，大模型將推動高階智駕的加速落地。目前，一些頭部玩家已經開始基于 Transformer的大模型來推進智能駕駛上路，端到端自動駕駛成為市場遠期共識，將大幅強化車輛的感知、決策一體化能力，為自動駕駛產業落地指出了更清晰的方向。

第三，艙駕一體化成為必然。進一步釋放智能駕駛系統的算力，來賦能座艙體驗，可以顯著強化多模態、3D化、虛實融合的交互體驗。例如，利用智能駕駛的感知能力，將用戶視線之外的環境信息投射到座艙，可以實時提醒用戶周邊的真實環境動態，最大程度緩解用戶的駕駛焦慮。

此外，新智能時代，汽車將具備更強的開放性和連接性，與智能手機、智能家居等多種設備協同互動。用戶的服務需求，可以平滑地在多個智能設備間無縫地同步和交互，形成全場景互聯的智能服務，這也將智能汽車的感知、計算、交互等能力發揮出更大價值。

面向“新智能”的美好未來，一方面需要布局更強大的云端基礎設施能力，另一方面，也需要車、云一體化的協同架構。